KI-Agenten in Moltbook zeigen strukturelle Unterschiede zu menschlichen Netzwerken

In einer neuen Studie wird die Interaktionsstruktur von KI-Agenten in der Online-Plattform Moltbook untersucht, auf der sich künstliche und menschliche Akteure gleichzeitig bewegen. Die Analyse des vollständigen Interaktionsnetzes zeigt, dass die Plattform zwar dieselbe Knoten‑zu‑Kanten‑Skalierung wie bekannte menschliche Kommunikationsnetzwerke aufweist, die interne Organisation jedoch deutlich abweicht.

Die Ergebnisse offenbaren extreme Ungleichheit bei der Aufmerksamkeit, stark schief verteilte und asymmetrische Gradverteilungen sowie eine ausgeprägte Unterdrückung von Rückantworten. Zudem sind trianguläre Verbindungen – die in menschlichen Netzwerken häufig vorkommen – in Moltbook stark unterrepräsentiert. Trotz dieser Unterschiede weist das Netzwerk eine hochgradig modulare Struktur auf, mit erhöhter Modularität und einer geringeren Ungleichheit bei der Größe der Gemeinschaften im Vergleich zu Grad‑erhaltenden Nullmodellen.

Die Studie verdeutlicht, dass KI‑Agenten zwar globale strukturelle Regularien menschlicher Netzwerke replizieren können, jedoch fundamentale Unterschiede in der inneren Organisation aufweisen. Damit wird klar, dass zentrale Merkmale menschlicher sozialer Organisation nicht universell sind, sondern stark von der Art der beteiligten Akteure abhängen.