Forschung
arXiv – cs.AI
<h1>Sequenzmodelle ermöglichen kooperative Multi-Agent-Strategien ohne feste Annahmen</h1> <p>Die Herausforderung, selbstinteressierte Agenten zu kooperieren, bleibt ein zentrales Problem im Multi-Agenten‑Reinforcement‑Learning. Neuere Studien haben gezeigt, dass Agenten, die sich der Lerndynamik ihrer Mitspieler bewusst sind, gegenseitige Kooperation fördern können. Traditionelle Ansätze stützen sich jedoch häufig auf starre, oft widersprüchliche Annahmen über Lernregeln oder trennen strikt „naive Lernende
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