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<h1>Neues Modell liefert semantisch korrekte Rezepte aus Bildern</h1> <p>Multimodale große Sprachmodelle können inzwischen Rezepte aus Fotos generieren, doch die Ergebnisse enthalten häufig falsche Kochschritte oder Zutaten, obwohl die Wortgenauigkeit hoch ist. Ein neues, semantisch fundiertes Verfahren löst dieses Problem, indem es Aktionen und Zutaten als internes Kontextmaterial für die Anweisungs­generierung nutzt.</p> <p>Der Ansatz besteht aus zwei Stufen: Zunächst wird ein Supervised Fine‑Tuning (SFT)

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