Neue Ontologie AIdentifyAGE verbessert forensische Zahn-Alterbestimmung

Die Bestimmung des Alters spielt in forensischen und gerichtlichen Entscheidungen eine zentrale Rolle, insbesondere bei Personen ohne Dokumentation und unbegleiteten Minderjährigen. Hier bestimmen gesetzliche Schwellenwerte, ob und wie Schutz, medizinische Versorgung und gerichtliche Verfahren zugänglich sind.

Obwohl die zahnärztliche Alterbestimmung als eine der zuverlässigsten biologischen Methoden gilt, leiden aktuelle Verfahren unter methodischer Heterogenität, fragmentierter Datenrepräsentation und eingeschränkter Interoperabilität zwischen klinischen, forensischen und rechtlichen Informationssystemen. Diese Mängel erschweren Transparenz und Reproduzierbarkeit, was durch die zunehmende Nutzung von KI-basierten Ansätzen noch verstärkt wird.

Die AIdentifyAGE‑Ontologie bietet ein domänenspezifisches, semantisch kohärentes Rahmenwerk, das sowohl manuelle als auch KI‑unterstützte forensische Zahnalterbestimmungsabläufe abbildet. Sie ermöglicht eine nachvollziehbare Verknüpfung von Beobachtungen, Methoden, Referenzdaten und berichteten Ergebnissen und modelliert den gesamten medizinisch‑rechtlichen Workflow. Dabei werden gerichtlicher Kontext, individuelle Informationen, forensische Untersuchungsdaten, zahnentwicklungsbezogene Bewertungsmethoden, Röntgenaufnahmen, statistische Referenzstudien und KI‑gestützte Schätzverfahren integriert.

Die Ontologie wird in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten entwickelt und stützt sich auf etablierte biomedizinische, zahnärztliche und maschinelle Lernontologien. Dadurch wird Interoperabilität, Erweiterbarkeit und die Einhaltung der FAIR‑Prinzipien gewährleistet. AIdentifyAGE stellt einen entscheidenden Schritt dar, um Konsistenz, Transparenz, Erklärbarkeit und Reproduzierbarkeit in der forensischen Zahnalterbestimmung nachhaltig zu verbessern.