KI-Agenten revolutionieren Forschung in den Geistes- und Sozialwissenschaften

In einer Zeit, in der generative KI die Art und Weise, wie Wissen geschaffen wird, neu definiert, richtet sich die aktuelle Forschung zunehmend auf Softwareentwicklung und Naturwissenschaften. Ein neuartiges Experiment aus Taiwan zeigt, dass auch die Geistes- und Sozialwissenschaften von einer KI‑gestützten Zusammenarbeit profitieren können.

Das vorgestellte Konzept, der „Agentic Workflow“, besteht aus sieben modularen Phasen, die auf drei Grundprinzipien beruhen: Aufgaben­modularisierung, klare Aufgabenteilung zwischen Mensch und KI sowie Verifizierbarkeit. In jeder Phase wird festgelegt, welche Entscheidungen der menschliche Forscher trifft – etwa ethische Bewertungen – und welche Aufgaben die KI übernimmt, etwa Informationsbeschaffung und Textgenerierung.

Zur Validierung des Modells wurden 7.729 Konversationen mit der KI‑Plattform Claude.ai aus Taiwan analysiert. Diese Daten dienen als praktisches Beispiel dafür, wie der Workflow in der Sekundärdatenforschung eingesetzt werden kann. Die Ergebnisse zeigen, dass die KI-Agenten die Forschungsqualität steigern und gleichzeitig die Transparenz der Analyseprozesse erhöhen.

Das Ergebnis ist ein replizierbares, KI‑basierendes Kollaborationsframework, das drei operative Modi definiert: direkte Ausführung, iterative Verfeinerung und von Menschen geleitete Prozesse. Damit liefert die Studie einen praxisnahen Leitfaden, der Forschende in den Geistes- und Sozialwissenschaften befähigt, KI effektiv in ihre Arbeit zu integrieren und neue Perspektiven zu gewinnen.