Neues KI-Modell entdeckt inelastische Materialgesetze automatisch
Ein neues KI-Modell namens iCKANs (inelastic Constitutive Kolmogorov‑Arnold Networks) kann Materialgesetze automatisch aus Messdaten ableiten. Dabei werden sowohl elastische als auch inelastische Verhaltensweisen in ges…
- Ein neues KI-Modell namens iCKANs (inelastic Constitutive Kolmogorov‑Arnold Networks) kann Materialgesetze automatisch aus Messdaten ableiten.
- Dabei werden sowohl elastische als auch inelastische Verhaltensweisen in geschlossener mathematischer Form dargestellt.
- Die Entwickler haben iCKANs mit synthetischen Daten sowie mit experimentellen Messungen von viskoelastischen Polymeren – VHB 4910 und VHB 4905 – getestet.
Ein neues KI-Modell namens iCKANs (inelastic Constitutive Kolmogorov‑Arnold Networks) kann Materialgesetze automatisch aus Messdaten ableiten. Dabei werden sowohl elastische als auch inelastische Verhaltensweisen in geschlossener mathematischer Form dargestellt.
Die Entwickler haben iCKANs mit synthetischen Daten sowie mit experimentellen Messungen von viskoelastischen Polymeren – VHB 4910 und VHB 4905 – getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell komplexe viskoelastische Phänomene exakt erfasst und dabei die physikalische Interpretierbarkeit bewahrt.
Ein besonderer Vorteil von iCKANs besteht darin, dass sie nicht nur mechanische Daten verarbeiten, sondern auch zusätzliche Informationen wie temperaturabhängiges Verhalten einbeziehen können. Dadurch eröffnet sich die Möglichkeit, künftig zu untersuchen, wie spezifische Verarbeitungs- oder Einsatzbedingungen die Materialeigenschaften beeinflussen.
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