Forschung
arXiv – cs.AI
<p>Neue Benchmark NativeEmbodied zeigt Schwächen von VLM-basierten Agenten</p> <p>Vision‑Language‑Modelle (VLMs) haben in den letzten Jahren großes Interesse für menschenähnliche, eingebettete Intelligenz geweckt. Bisherige Tests für VLM‑gestützte Agenten setzen jedoch häufig auf hochrangige Befehle oder stark vereinfachte Aktionsräume, die weit von realen Steuerungsbedingungen abweichen. Diese Diskrepanz führt zu unvollständigen Bewertungen der tatsächlichen Fähigkeiten der Agenten.</p> <p>Um diese Lücken
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