In einer Nacht entwickelt: Neue macOS-App für LLM-Präsentation

Am vergangenen Wochenende hielt ich einen Vortrag beim Social Science FOO Camp in Mountain View. Das Event folgte dem klassischen Unconference-Format, bei dem jeder ohne vorherige Genehmigung einen Talk halten konnte. Ich nutzte einen freien Slot für die Präsentation mit dem Titel „The State of LLMs, February 2026 edition“ und der Unterüberschrift „It’s all changed since November!“

Um die Inhalte anschaulich zu vermitteln, entwickelte ich die Nacht zuvor eine maßgeschneiderte macOS‑App, die die gesamte Präsentation steuert. In den letzten Jahren habe ich bereits drei Berichte veröffentlicht – im Dezember 2023, 2024 und 2025 – die die Entwicklung von Large Language Models über ein Jahr hinweg dokumentieren. Für die aktuelle Session beschränkte ich den Fokus auf die letzten drei Monate, um die rasante Beschleunigung des Feldes zu verdeutlichen.

Ein zentrales Element meiner Talk-Strategie war die Einbindung von zwei Gimmicks. Zunächst zeigte ich, wie ein agentenunterstütztes Datenanalyse-Tool die Brutzeit des Kākāpō untersucht – dabei konnte ich sogar meine Tasse präsentieren. Anschließend führte ich die Zuhörer durch eine kurze Tour von Pelikanen, die Fahrräder fuhren, ein Bild, das die Leichtigkeit der Fortschritte symbolisieren sollte. Der Clou: Die gesamte Präsentation wurde mit der gerade erst entwickelten macOS‑App durchgeführt, die ich in etwa 45 Minuten am Vorabend programmiert hatte.

Zur Veranschaulichung der Geschwindigkeit des Fortschritts trug ich ein Gemini‑3‑T-Shirt, das ich erst wenige Wochen zuvor erhalten hatte und das nun bereits von Gemini‑3.1 abgelöst wurde. Diese kleine Geste unterstreicht, wie schnell neue Modelle die Landschaft verändern. Insgesamt bot der Vortrag einen lebendigen Überblick über die jüngsten Entwicklungen in der LLM‑Forschung und zeigte gleichzeitig, wie moderne Tools die Vermittlung von komplexen Themen erleichtern können.