MED-COPILOT: KI-gestützter Assistent nutzt GraphRAG & Patientenvergleich

MED-COPILOT ist ein interaktives klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das Ärzte und Medizinstudenten dabei hilft, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen. Das System kombiniert die leistungsstarke GraphRAG‑Technologie mit einer semantisch‑schlüsselwortbasierten Suche nach ähnlichen Patientenfällen, um transparente und nachvollziehbare klinische Argumentationen zu ermöglichen.

Zur Erstellung des Wissensgraphen werden Richtlinien der WHO und NICE strukturiert verarbeitet und in einem Community‑Level‑Summarization‑Modul zusammengefasst. Zusätzlich verfügt MED-COPILOT über eine Datenbank mit 36.000 vergleichbaren Patientenfällen, die aus SOAP‑normalisierten MIMIC‑IV‑Notizen und synthetisch generierten Synthea‑Datensätzen stammen. Diese Kombination aus strukturiertem Leitlinienwissen und analogem Patientenvergleich bildet die Grundlage für die Entscheidungsfindung.

In Tests zur klinischen Notizen‑Vervollständigung und medizinischen Fragenbeantwortung übertrifft MED-COPILOT sowohl parametrierte LLM‑Baselines als auch klassische RAG‑Modelle. Die Ergebnisse zeigen eine höhere Genauigkeit bei der Textgenerierung und eine verbesserte klinische Argumentationsqualität, was die praktische Nützlichkeit des Ansatzes unterstreicht.

Das komplette System ist öffentlich zugänglich unter https://huggingface.co/spaces/Cryo3978/Med_GraphRAG. Nutzer können die abgerufenen Evidenzen einsehen, token‑basierte Ähnlichkeitsbeiträge visualisieren und gezielte Nachanalysen durchführen. MED-COPILOT demonstriert damit einen praktikablen und interpretierbaren Weg, Leitlinienwissen mit patientenbezogener Analogiebewertung für klinische KI‑Modelle zu integrieren.