SWE-Hub: Skalierbares System für Software-Engineering-Aufgaben
In der Forschung zu software‑engineering‑Agenten fehlt bislang noch ein umfassendes, realistisches und skalierbares Datenset. SWE‑Hub löst dieses Problem, indem es einen end‑to‑end‑Produktionsstack bereitstellt, der die…
- In der Forschung zu software‑engineering‑Agenten fehlt bislang noch ein umfassendes, realistisches und skalierbares Datenset.
- SWE‑Hub löst dieses Problem, indem es einen end‑to‑end‑Produktionsstack bereitstellt, der die drei Kernschwierigkeiten – unzuverlässige Umgebungen, kostenintensive Bug‑S…
- Der Env Agent bildet die Basis: Er wandelt rohe Repository‑Snapshots automatisch in containerisierte, mehrsprachige Laufzeitumgebungen um, die über standardisierte Schni…
In der Forschung zu software‑engineering‑Agenten fehlt bislang noch ein umfassendes, realistisches und skalierbares Datenset. SWE‑Hub löst dieses Problem, indem es einen end‑to‑end‑Produktionsstack bereitstellt, der die drei Kernschwierigkeiten – unzuverlässige Umgebungen, kostenintensive Bug‑Synthese und einseitige Kurzzeit‑Reparaturdaten – in einer einzigen, reproduzierbaren Pipeline vereint.
Der Env Agent bildet die Basis: Er wandelt rohe Repository‑Snapshots automatisch in containerisierte, mehrsprachige Laufzeitumgebungen um, die über standardisierte Schnittstellen verfügen. Auf dieser Plattform arbeitet der SWE‑Scale-Engine, der mithilfe von Quersprache‑Code‑Analyse und cluster‑weiter Validierung enorme Mengen an lokalisierten Bug‑Fix‑Instanzen erzeugt.
Mit dem Bug Agent werden hochqualitative Reparaturaufgaben generiert, die system‑weite Regressionsfehler mit abgrenzbaren, benutzerähnlichen Issue‑Reports kombinieren. Der SWE‑Architect erweitert den Aufgabenbereich von der Reparatur zur Erstellung, indem er natürliche Sprachbeschreibungen in konkrete Code‑Aufgaben übersetzt.
Durch diese Integration liefert SWE‑Hub ein robustes, skalierbares und realistisches Datenangebot, das die Entwicklung und Bewertung von Software‑Engineering‑Agenten auf ein neues Niveau hebt.
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