KI‑basierte Konversationen ermöglichen bidirektionale Nachfrage‑Response‑Koordination

Die Beteiligung von Privathaushalten an der Stromnachfrage‑Response (Demand Response) ist entscheidend für die Stabilität der Energieversorgung, doch bisherige Koordinationsmethoden sind entweder vollständig automatisiert oder beschränken sich auf einseitige Signale und Preiswarnungen. Das neue Konzept „Conversational Demand Response“ (CDR) eröffnet einen völlig neuen Ansatz: Aggregatoren und Prosumer kommunizieren in natürlicher Sprache, unterstützt von agentischer KI.

In der Architektur von CDR arbeitet ein zweistufiges Multi‑Agent-System. Ein Aggregator‑Agent sendet Flexibilitätsanfragen, während das Home Energy Management System (HEMS) des Prosumer die Durchführbarkeit und Kosten-Nutzen‑Analyse mithilfe eines optimierungsbasierten Tools prüft. Gleichzeitig kann der Prosumer selbstständig Änderungen seiner Präferenzen an den Aggregator senden, wodurch eine bidirektionale Interaktion entsteht.

Ein Proof‑of‑Concept‑Test hat gezeigt, dass die gesamte Interaktion in weniger als 12 Sekunden abgeschlossen wird. Damit demonstriert CDR, wie agentische KI die Lücke zwischen automatisierter Skalierbarkeit und menschlicher Transparenz schließen kann. Die Lösung bietet die Effizienz von automatisierten Systemen, ohne dabei die Erklärbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Entscheidungsfreiheit der Nutzer zu opfern – Faktoren, die für eine langfristige Prosumer‑Partizipation unerlässlich sind.

Alle Systemkomponenten, einschließlich Agenten‑Prompts, Orchestrierungslogik und Simulationsschnittstellen, werden als Open‑Source‑Projekt veröffentlicht, um Reproduzierbarkeit und weitere Entwicklungen zu fördern.