Neue KI-gestützte Plattform erleichtert systematische Literaturanalysen

Systematische Literaturreviews (SLRs) sind das Rückgrat wissenschaftlicher Erkenntnisse, doch die vorhandene Toollandschaft ist fragmentiert und belastet die Forscher stark. Diese Hürden hemmen die iterative und explorative Natur der Forschung.

Um die Ursachen zu verstehen, führte ein interdisziplinäres Team eine explorative Designstudie mit 20 erfahrenen Forschern durch. Dabei wurden drei zentrale Schmerzpunkte identifiziert: Erstens die hohe kognitive Belastung beim mehrmaligen Verfeinern von Suchanfragen über mehrere Datenbanken hinweg. Zweitens die überwältigende Menge und Geschwindigkeit neuer Publikationen. Drittens die Spannung zwischen automatisierten Prozessen und der bewussten Kontrolle der Wissenschaftler.

Aus diesen Erkenntnissen entstand ARC, ein Designprobe, die Lösungen für die Integration mehrerer Datenbanken, transparente iterative Suchprozesse und prüfbare KI‑unterstützte Screening‑Methoden bietet. Ein Vergleichstest mit acht Forschern zeigte, dass ein integriertes Umfeld die Arbeit der Nutzer von administrativem Aufwand hin zu strategischer Exploration verlagert.

ARC nutzt externe Darstellungen, um die strategische Erkundung zu strukturieren, und legt die KI‑Entscheidungen offen, sodass die Urteilsfähigkeit überprüfbar bleibt. Damit soll die Expertise der Forscher von der ersten Ideenfindung bis zur langfristigen Pflege der Wissenszusammenstellung nachhaltig unterstützt werden.