KI verbessert Krankenhauslogistik: Resilienzsteigerung am H‑Hospital

Eine neue Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) die Widerstandsfähigkeit der Krankenhauslogistik signifikant erhöhen kann. Im Rahmen einer Mixed‑Methods‑Analyse wurden 12 Schlüsselinterviews und eine vollständige Befragung von 151 Logistikmitarbeitern im H‑Hospital durchgeführt. Der PDCA‑Zyklus diente als analytisches Gerüst, während thematische und quantitative Verfahren wie hierarchische Regression und Strukturgleichungsmodellierung eingesetzt wurden.

Fast 95 % der Befragten gaben an, die KI-Anwendungen bereits wahrzunehmen. Die größten Verbesserungen wurden bei der Wartung von Geräten (41,1 %) und der Ressourcenallokation (33,1 %) verzeichnet, während die Effekte in der Notfallreaktion (18,54 %) und im Risikomanagement (15,23 %) moderater ausfielen.

Statistisch signifikante Zusammenhänge wurden gefunden: Die Integration von KI korreliert positiv mit der Logistikresilienz (η = 0,642, p < 0,001). Ein adaptives Managementsystem verstärkt diesen Effekt (η = 0,208, p < 0,01). Der PDCA‑Zyklus vermittelt die Beziehung zwischen KI und Resilienz vollständig.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI die Logistikresilienz effektiv steigert – jedoch stark von anpassungsfähigen Managementstrukturen und strukturierten kontinuierlichen Verbesserungsprozessen abhängt. Basierend auf diesen Erkenntnissen wurden gezielte Strategien entwickelt, um ein KI‑gestütztes, geschlossenes Resilienzmodell zu etablieren und damit die Grundlage für ein widerstandsfähiges Gesundheitssystem zu legen.