Forschung
arXiv – cs.LG
<p>Multiverse-Archiv: Mehr als 140 Zeitreihen-Datensätze für maschinelles Lernen</p> <p>Die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens mit Zeitreihen (TSML) wächst stetig. Ein wesentlicher Treiber dafür ist die Verfügbarkeit von Benchmark-Datensätzen, die Aufgaben wie Klassifikation, Clustering und Regression ermöglichen. Das seit 2018 bekannte UEA-Archiv mit 30 multivariaten Zeitreihen-Klassifikationsdatensätzen hat sich zu einer unverzichtbaren Ressource entwickelt und wird in Hunderten von Publikation
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