AscendOptimizer: KI-Agent steigert Huawei Ascend NPU-Performance um 19 %

Huawei hat mit AscendOptimizer einen neuen KI‑Agenten vorgestellt, der die Optimierung von AscendC‑Operatoren auf den Ascend‑Neural‑Processing‑Units (NPUs) revolutioniert. Durch die Kombination von hostseitigem Profiling und kernelseitiger Motivanalyse schafft der Agent eine schließende Schleife, die die Effizienz der Operatoren kontinuierlich verbessert.

Der Host‑Agent führt eine evolutionäre Suche in Echtzeit durch, um optimale Tiling‑ und Datenbewegungs­konfigurationen zu finden. Gleichzeitig analysiert der Kernel‑Agent bereits optimierte Programme, de‑optimiert sie systematisch und extrahiert daraus „bad‑to‑good“-Trajektorien. Diese Erkenntnisse werden in einer Erfahrungsbank gespeichert und dienen als Leitfaden für zukünftige Re‑Schreibungen.

In einem Benchmark mit 127 realen AscendC‑Operatoren erzielte AscendOptimizer einen geometrischen Mittelwert von 1,19‑facher Geschwindigkeitssteigerung gegenüber dem Open‑Source‑Baseline. Dabei übertrifft 49,61 % der Operatoren sogar ihre Referenzimplementierungen, und der Agent schlägt sowohl starke Agenten‑ als auch Such‑Baselines in der Performance.