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SentinelAI: Mehragenten-Framework für NG9-1-1-Notfall-Daten

In Notfallsituationen erzeugen Einsatzkräfte und verschiedene Systeme eine enorme Menge an Daten, die sofort verarbeitet werden müssen. Doch die Herausforderung besteht darin, diese heterogenen Quellen zu verknüpfen und…

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  • In Notfallsituationen erzeugen Einsatzkräfte und verschiedene Systeme eine enorme Menge an Daten, die sofort verarbeitet werden müssen.
  • Doch die Herausforderung besteht darin, diese heterogenen Quellen zu verknüpfen und in Echtzeit zu aktualisieren, damit sie den Next Generation 9‑1‑1‑Standards entsprech…
  • Idealerweise sollten Notfalldaten als kontinuierlicher Strom von operativen Updates behandelt werden, bei dem neue Fakten sofort integriert werden, um ein aktuelles und…

In Notfallsituationen erzeugen Einsatzkräfte und verschiedene Systeme eine enorme Menge an Daten, die sofort verarbeitet werden müssen. Doch die Herausforderung besteht darin, diese heterogenen Quellen zu verknüpfen und in Echtzeit zu aktualisieren, damit sie den Next Generation 9‑1‑1‑Standards entsprechen.

Idealerweise sollten Notfalldaten als kontinuierlicher Strom von operativen Updates behandelt werden, bei dem neue Fakten sofort integriert werden, um ein aktuelles und einheitliches Bild des sich entwickelnden Vorfalls zu liefern. Hier setzt SentinelAI an.

SentinelAI ist ein Mehragenten-Framework, das Datenströme aus der Notfallkommunikation standardisiert und in maschinenlesbare Formate überführt. Dadurch werden Integration, die Konstruktion zusammengesetzter Vorfälle und die quellenübergreifende Analyse erleichtert.

Die skalierbare Verarbeitungspipeline besteht aus spezialisierten Agenten. Der EIDO-Agent nimmt die Rohkommunikation auf und erzeugt NENA-konforme Emergency Incident Data Object (EIDO) JSON‑Objekte, die sofort in weitere Analyse‑ und Entscheidungsprozesse eingespeist werden können.

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