CADSmith: Mehrschichtige CAD-Generierung mit programmatischer Geometrieprüfung

Ein neues Verfahren namens CADSmith verspricht, die Lücke zwischen natürlicher Sprache und präziser CAD-Generierung zu schließen. Durch einen mehrschichtigen Agenten-Workflow erzeugt das System zunächst CadQuery-Code aus Textbeschreibungen und verbessert ihn anschließend in zwei iterativen Schleifen.

Die innere Schleife behebt Ausführungsfehler, während die äußere Schleife auf programmatischer Geometrieprüfung basiert. Dabei werden exakte Messwerte aus dem OpenCASCADE-Kern – wie Begrenzungsbox, Volumen und Solid‑Validität – mit einer unabhängigen Vision‑Language‑Modell‑Bewertung kombiniert. Diese Kombination liefert sowohl numerische Genauigkeit als auch ein umfassendes Verständnis der Form.

CADSmith nutzt Retrieval‑Augmented Generation über die API‑Dokumentation, sodass die CAD-Bibliothek stets aktuell bleibt, ohne dass ein Fein‑Tuning erforderlich ist. Auf einem eigenen Benchmark aus 100 Aufgaben in drei Schwierigkeitsstufen zeigte das System im Vergleich zu einem Zero‑Shot‑Baseline eine 100 %ige Ausführungsrate, einen Median‑F1‑Score von 0,9846, einen Median‑IoU von 0,9629 und eine signifikante Reduktion der Chamfer‑Distanz auf 0,74.

Diese Ergebnisse demonstrieren, dass ein geschlossener Rückkopplungs‑Loop mit programmatischem geometrischem Feedback die Qualität und Zuverlässigkeit von LLM‑generierten CAD‑Modellen deutlich steigert.