Emotionen steuern KI: Studie zeigt, wie Gefühle LLMs und Agenten beeinflussen

Emotionen spielen eine zentrale Rolle in der menschlichen Kognition und Leistung. In einer neuen Untersuchung wird erforscht, ob vergleichbare emotionale Signale das Verhalten großer Sprachmodelle (LLMs) und KI-Agenten formen können. Bisherige Arbeiten haben Emotionen meist als oberflächlichen Stilfaktor oder Wahrnehmungsziel behandelt und dabei ihre mechanistische Wirkung auf die Aufgabenverarbeitung vernachlässigt.

Um diese Lücke zu schließen, wurde das Framework E-STEER entwickelt. Es ermöglicht eine interpretierbare, direkte Intervention auf der Repräsentationsebene von LLMs und Agenten, indem Emotionen als strukturierte, steuerbare Variable in die versteckten Zustände eingebettet werden. Damit lässt sich der Einfluss von Emotionen auf objektives Denken, subjektive Textgenerierung, Sicherheit und mehrstufige Agentenverhalten systematisch untersuchen.

Die Ergebnisse zeigen nicht-monotone Zusammenhänge zwischen Emotionen und Verhalten, die mit etablierten psychologischen Theorien übereinstimmen. Bestimmte Emotionen steigern nicht nur die Leistungsfähigkeit von LLMs, sondern verbessern auch die Sicherheit und formen gezielt das Verhalten mehrstufiger Agenten. Diese Erkenntnisse eröffnen neue Perspektiven für die gezielte Steuerung von KI-Systemen durch emotionale Signale.