Neue Plattform „Pare“ simuliert aktive Nutzer für Proaktive Assistenten

In der Welt der digitalen Assistenten haben proaktive Agenten das Potenzial, Nutzerbedürfnisse vorherzusehen und Aufgaben eigenständig zu erledigen. Doch die Entwicklung dieser Systeme wurde lange Zeit durch das Fehlen realistischer Simulationsframeworks gehemmt. Traditionelle Ansätze behandeln Anwendungen als flache Tool‑Calling‑APIs und vernachlässigen damit die zustandsabhängige und sequentielle Natur von Nutzerinteraktionen.

Mit dem neuen Proactive Agent Research Environment (Pare) wird das Spiel verändert. Pare modelliert Anwendungen als endliche Zustandsautomaten, die eine zustandsabhängige Navigation und einen dynamischen Aktionsraum für den Nutzer‑Simulator ermöglichen. Dadurch kann ein aktiver Nutzer realistisch nachgebildet werden, was bisher nicht möglich war.

Auf dieser Grundlage präsentiert Pare ein umfangreiches Benchmark‑Set namens Pare‑Bench. Es umfasst 143 Aufgaben aus den Bereichen Kommunikation, Produktivität, Terminplanung und Lifestyle‑Apps. Die Aufgaben prüfen die Fähigkeit von Agenten, Kontext zu beobachten, Ziele zu erschließen, den richtigen Zeitpunkt für Eingriffe zu wählen und mehrere Anwendungen gleichzeitig zu orchestrieren.

Durch die Kombination von realistischer Nutzer‑Simulation und einem breit gefächerten Benchmark‑Set bietet Pare eine solide Basis für die Forschung und Entwicklung von proaktiven digitalen Assistenten.