Forschung arXiv – cs.AI

Holos: Web‑Skalierendes LLM‑basiertes Multi‑Agent‑System für das Agentic Web

Holos ist ein neu entwickeltes, web‑skaliertes Multi‑Agent‑System, das auf großen Sprachmodellen (LLM) basiert und die nächste Generation des Agentic Webs vorantreiben soll. Durch die Kombination von LLM‑getriebenen Age…

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  • Durch die Kombination von LLM‑getriebenen Agenten mit einer robusten, langfristig ausgerichteten Architektur strebt Holos an, digitale Entitäten zu schaffen, die nicht n…
  • Derzeit kämpfen LLM‑basierte Multi‑Agent‑Systeme mit offenen Weltproblemen wie Skalierungsfriktionen, Koordinationszusammenbrüchen und Wertverlust.

Holos ist ein neu entwickeltes, web‑skaliertes Multi‑Agent‑System, das auf großen Sprachmodellen (LLM) basiert und die nächste Generation des Agentic Webs vorantreiben soll. Durch die Kombination von LLM‑getriebenen Agenten mit einer robusten, langfristig ausgerichteten Architektur strebt Holos an, digitale Entitäten zu schaffen, die nicht nur Aufgaben lösen, sondern sich selbstständig weiterentwickeln und kooperieren können.

Derzeit kämpfen LLM‑basierte Multi‑Agent‑Systeme mit offenen Weltproblemen wie Skalierungsfriktionen, Koordinationszusammenbrüchen und Wertverlust. Diese Hindernisse verhindern, dass Agenten in großem Maßstab effizient zusammenarbeiten und nachhaltige Ökosysteme bilden. Holos adressiert diese Herausforderungen gezielt, indem es eine fünf‑schichtige Architektur einführt, die sowohl Mikro‑ als auch Makro‑Kooperationen nahtlos verbindet.

Im Kern von Holos steht die Nuwa‑Engine, die eine hoch‑effiziente Agentengenerierung und -hosting ermöglicht. Ergänzt wird sie durch einen marktgetriebenen Orchestrator, der die Koordination der Agenten resilient gestaltet, sowie einen endogenen Wertzyklus, der Anreizkompatibilität sicherstellt. Diese Kombination schafft ein Umfeld, in dem Agenten nicht nur zusammenarbeiten, sondern auch gemeinsam Werte schaffen und erhalten.

Holos ist bereits öffentlich zugänglich unter https://holosai.io. Die Plattform bietet Forschern und Entwicklern ein umfassendes Testfeld für die Untersuchung von groß angelegten Agentenökosystemen und legt damit den Grundstein für die Weiterentwicklung des selbstorganisierenden, kontinuierlich evolvierenden Agentic Webs.

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