Neues Rahmenwerk für langfristige Investitionsplanung bei extremen Wetterbedingungen

Stromversorger stehen vor einer enormen Herausforderung: In den kommenden Jahren müssen sie erhebliche Kapitalinvestitionen tätigen, um dem sprunghaften Nachfrageanstieg, veralteten Anlagen und zunehmenden Gefahren durch extreme Wetterereignisse gerecht zu werden. Bereits etablierte Kapitalplanungsprozesse bieten die Basis, doch das neue Konzept erweitert diese um die Lösung komplexer Mehrzieloptimierungsprobleme unter Unsicherheit.

Das vierstufige Framework integriert extreme Wetterbedingungen als Quelle der Unsicherheit, nutzt einen digitalen Zwilling des Stromnetzes, setzt Monte-Carlo-Simulationen ein, um die Variabilität abzubilden, und wendet schließlich eine Mehrzieloptimierung an, um das optimale Investitionsportfolio zu bestimmen.

Durch den Vergleich von netzorientierten Optimierungsansätzen mit modellfreien Methoden zeigte die Studie, dass die rechnerisch weniger aufwändige Net Present Value‑Ranking-Methode tatsächlich mehr optimale Portfolios identifizieren konnte – und das mit nur begrenztem Wissen über das Netz. Diese Erkenntnis unterstreicht, dass einfache, aber robuste Verfahren in der Praxis oft die bessere Wahl sind, wenn es um langfristige Resilienzinvestitionen geht.