DrugPlayGround: Benchmarking von LLMs und Embeddings für die Wirkstoffforschung

In der Wirkstoffforschung erleben große Sprachmodelle (LLMs) einen regelrechten Aufschwung. Sie eröffnen neue Möglichkeiten, Hypothesen schneller zu generieren, Kandidaten gezielter zu priorisieren und die gesamten Entwicklungsprozesse kostengünstiger und skalierbarer zu gestalten.

Ein entscheidendes Problem bleibt jedoch die fehlende objektive Bewertung dieser Modelle. Ohne klare Messgrößen ist es schwierig, die Vorteile und Grenzen von LLMs gegenüber traditionellen Plattformen zu erkennen.

Um diesem Bedarf zu begegnen, hat ein Forschungsteam die Plattform DrugPlayGround entwickelt. Sie bietet ein umfassendes Benchmarking-Framework, das die Leistung von LLMs bei der Erzeugung von textbasierten Beschreibungen physikalisch‑chemischer Wirkstoffmerkmale, Synergien, Protein‑Wirkstoff-Interaktionen und physiologischer Reaktionen auf Wirkstoffeinwirkungen testet.

Ein besonderes Merkmal von DrugPlayGround ist die enge Zusammenarbeit mit Fachexperten. Diese liefern detaillierte Erklärungen, die die Vorhersagen der Modelle nachvollziehbar machen. Auf diese Weise wird nicht nur die Genauigkeit, sondern auch die chemische und biologische Denkfähigkeit der LLMs geprüft – ein entscheidender Schritt, um ihre Anwendung in allen Phasen der Wirkstoffentwicklung zu fördern.