AI-Historiker: Agentenbasierte Infos aus Primärquellen
KI‑Technologien beschleunigen die Forschung in vielen Disziplinen, doch im historischen Bereich fehlt bislang ein speziell auf Historiker zugeschnittenes Tool. Mit dem ersten Modul des Projekts Chronos wird das geändert…
- KI‑Technologien beschleunigen die Forschung in vielen Disziplinen, doch im historischen Bereich fehlt bislang ein speziell auf Historiker zugeschnittenes Tool.
- Mit dem ersten Modul des Projekts Chronos wird das geändert: Historiker können nun Bildscans von Primärquellen in strukturierte Daten umwandeln – und das alles über natü…
- Im Gegensatz zu starren Extraktionspipelines nutzt das Chronos‑Modul einen agentenbasierten Ansatz.
KI‑Technologien beschleunigen die Forschung in vielen Disziplinen, doch im historischen Bereich fehlt bislang ein speziell auf Historiker zugeschnittenes Tool. Mit dem ersten Modul des Projekts Chronos wird das geändert: Historiker können nun Bildscans von Primärquellen in strukturierte Daten umwandeln – und das alles über natürliche Sprachinteraktion.
Im Gegensatz zu starren Extraktionspipelines nutzt das Chronos‑Modul einen agentenbasierten Ansatz. Historiker können ihre Arbeitsabläufe individuell an die Vielfalt der Quellen anpassen, die Leistung der eingesetzten KI‑Modelle gezielt prüfen und die Prozesse schrittweise verfeinern, ohne Programmierkenntnisse.
Das Open‑Source‑Modul ist sofort einsatzbereit und ermöglicht Forschenden, ihre eigenen Quellen zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Chronos stellt damit einen wichtigen Schritt dar, KI in die historische Forschung zu integrieren und die Entdeckung neuer Zusammenhänge zu erleichtern.
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