SkillFoundry: Selbstentwickelnde Bibliotheken für Agenten aus heterogenen wissenschaftlichen Ressourcen

SkillFoundry ist ein neu entwickeltes Framework, das wissenschaftliche Repositorien, APIs, Skripte, Notebooks, Dokumentationen, Datenbanken und Fachartikel in nutzbare Agentenfähigkeiten umwandelt. Durch die systematische Umwandlung von fragmentiertem Fachwissen in standardisierte, validierte Skill‑Pakete schafft es eine Brücke zwischen reichhaltigem wissenschaftlichem Know‑How und operativen Agentenfunktionen.

Das System strukturiert ein Zielgebiet als Wissensbaum, durchsucht die wertvollsten Zweige, extrahiert operative Verträge und kompiliert diese zu ausführbaren Skill‑Paketen. Anschließend wird die Bibliothek in einem geschlossenen Validierungszyklus iterativ erweitert, repariert, zusammengeführt oder gekürzt, sodass die Qualität und Relevanz der Skills kontinuierlich gesteigert wird.

SkillFoundry liefert eine neuartige, intern valide Skill‑Bibliothek, in der 71,1 % der extrahierten Skills sich von bestehenden Bibliotheken wie SkillHub und SkillSMP unterscheiden. In Tests mit den MoSciBench‑Datensätzen verbesserte die Bibliothek die Leistung von Coding‑Agenten bei fünf von sechs Aufgaben signifikant.

Darüber hinaus kann SkillFoundry auf Abruf neue, aufgabenbezogene Skills für konkrete wissenschaftliche Ziele generieren. In zwei anspruchsvollen Genomik‑Aufgaben – Zelltyp‑Annotation und dem scDRS‑Workflow – führte die Nutzung der neu erstellten Skills zu einer deutlichen Leistungssteigerung.

Die Ergebnisse zeigen, dass automatisiertes Mining heterogener wissenschaftlicher Ressourcen zu einer dynamisch wachsenden, hochqualitativen Skill‑Bibliothek führt, die die Entwicklung effektiver wissenschaftlicher Agenten erheblich beschleunigt.