WebExpert: Domänenbewusster Web-Agent liefert präzisere Suchergebnisse

In den Bereichen Finanzen, Biomedizin und Pharma bleiben komplexe Web‑Suche und Informationsbeschaffung bislang schwierig, weil fehlende domänenspezifische Vorwissen die Abfragequalität beeinträchtigen. Der neue Agent WebExpert löst dieses Problem, indem er gezielt auf die jeweiligen Fachgebiete abgestimmt ist.

WebExpert kombiniert drei zentrale Innovationen: Erstens nutzt er eine sentence‑level‑Erfahrungs‑Retrieval‑Methode, die Themen zusammenführt und Regeln aus vorhandenen Texten extrahiert. Zweitens führt er ein schemalight‑Facet‑Induktionsverfahren ein, das Zeit‑, Region‑, Politik‑ und Branchen‑Facetten aus schwacher Supervision automatisch generiert, anstatt auf statische Lexika angewiesen zu sein. Drittens optimiert er die Abfrageplanung durch ein Präferenz‑Learning, das Paare von Abfragen vergleicht und gleichzeitig ein abdeckungsorientiertes Ziel verfolgt.

Während der Inferenz steuert ein leichtgewichtiger Erfahrungsgate die Decodierung, indem er die aktiven Facetten priorisiert und bei niedriger Retrieval‑Vertrauen auf einen Fallback‑Mechanismus zurückgreift. Dadurch wird die Genauigkeit der Antworten erhöht, ohne die Effizienz zu beeinträchtigen.

In umfangreichen Tests auf den Datensätzen GAIA, GPQA, HLE und WebWalkerQA erzielt WebExpert eine Verbesserung der Answer Exact Match (EM) um 1,5 bis 3,6 Prozentpunkte gegenüber dem stärksten bestehenden Browsing‑Baseline und reduziert gleichzeitig die Anzahl der Seiten­sprünge. Ablationsstudien zeigen, dass jede einzelne Komponente – Retrieval, Themen‑Merging, Facetten‑Induktion und Präferenz‑Training – zu den konsistenten Leistungssteigerungen beiträgt.