Neues datenbankgestütztes Framework für 3D-Level-Generierung mit LLMs

Die automatische Erstellung von 3D‑Spielwelten steht vor der Herausforderung, räumliche Kohärenz, Navigation und ein anpassungsfähiges Spielverlauf‑Pacing gleichzeitig zu gewährleisten. Ein neues, datenbankbasiertes Framework löst dieses Problem, indem es mithilfe von Large Language Models (LLMs) vorab wiederverwendbare Datenbanken für architektonische Bausteine und Spielmechaniken erstellt.

Der mehrstufige Prozess beginnt mit der Auswahl und Anordnung von Raum‑Instanzen aus einer Room‑Datenbank, um eine mehrstöckige, topologisch geordnete Grundstruktur zu bilden. Anschließend werden die Innenlayouts der Einrichtungen in jedem Raum unter Berücksichtigung vordefinierter Constraints aus einer Facility‑Datenbank optimiert. Schließlich werden spielmechanische Elemente aus einer Mechanics‑Datenbank gemäß ihren topologischen und räumlichen Regeln platziert, um ein progressionsbasiertes Gameplay zu ermöglichen.

Ein zweistufiges Reparatursystem stellt sicher, dass die generierten Level vollständig navigierbar sind. Durch die Kombination aus modularer, datenbankgestützter Gestaltung und constraints‑basiertem Optimieren erhält man eine systematische Kontrolle über die Levelstruktur sowie die Möglichkeit, das Spielverlauf‑Pacing flexibel zu steuern.

Erste Tests zeigen, dass das Framework in der Lage ist, vielfältige, durchsuchbare 3D‑Umgebungen zu erzeugen und unterschiedliche Spielverlauf‑Strategien durch einfache Parameteranpassungen zu simulieren. Damit liefert die Arbeit einen skalierbaren, datenbankzentrierten Ansatz für die automatisierte Generierung komplexer 3D‑Levels mit konfigurierbarem Gameplay‑Pacing und erweitert damit die Möglichkeiten der Procedural Content Generation (PCG).