Generative Modelle revolutionieren die Erstellung synthetischer Daten

Die neuesten Entwicklungen in generativen Modellen – darunter Large Language Models, Diffusion‑Modelle und generative adversarial networks – haben die Produktion synthetischer Daten grundlegend verändert. Sie bieten skalierbare Lösungen für die häufig auftretenden Probleme von Datenknappheit, Datenschutz und Aufklärungsaufwand im Data‑Mining. Das vorgestellte Tutorial erklärt die Grundlagen und die aktuellsten Fortschritte in der synthetischen Datengenerierung, behandelt zentrale Methoden und praxisnahe Frameworks und zeigt, wie man die Qualität der erzeugten Daten bewertet und in Anwendungen einsetzt. Teilnehmer erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um generative synthetische Daten gezielt zur Verbesserung von Forschungs- und Praxisprojekten im Data‑Mining zu nutzen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website: https://syndata4dm.github.io/.