Verbesserung der LLM-Genauigkeit mit Coveo Passage Retrieval auf Amazon Bedrock
In diesem Beitrag zeigen wir, wie die Passage Retrieval API von Coveo als Action‑Group in Amazon Bedrock Agents integriert werden kann, um die Genauigkeit von LLM‑Antworten signifikant zu erhöhen. Durch die direkte Anbi…
- In diesem Beitrag zeigen wir, wie die Passage Retrieval API von Coveo als Action‑Group in Amazon Bedrock Agents integriert werden kann, um die Genauigkeit von LLM‑Antwor…
- Durch die direkte Anbindung an den bestehenden Coveo‑Index können Unternehmen die leistungsstarke Suchfunktion nutzen, um präzise Passage‑Ergebnisse in Echtzeit bereitzu…
- Die Action‑Group ermöglicht es, generative Modelle mit relevanten Kontextinformationen zu versorgen, wodurch die Qualität der generierten Antworten deutlich verbessert w…
In diesem Beitrag zeigen wir, wie die Passage Retrieval API von Coveo als Action‑Group in Amazon Bedrock Agents integriert werden kann, um die Genauigkeit von LLM‑Antworten signifikant zu erhöhen.
Durch die direkte Anbindung an den bestehenden Coveo‑Index können Unternehmen die leistungsstarke Suchfunktion nutzen, um präzise Passage‑Ergebnisse in Echtzeit bereitzustellen. Die Action‑Group ermöglicht es, generative Modelle mit relevanten Kontextinformationen zu versorgen, wodurch die Qualität der generierten Antworten deutlich verbessert wird.
Das Ergebnis ist eine schnelle und skalierbare Möglichkeit, neue generative Anwendungen in der gesamten Organisation einzuführen, ohne dass ein neuer Index aufgebaut werden muss. Unternehmen profitieren von einer höheren Antwortgenauigkeit und einer effizienteren Nutzung ihrer vorhandenen Datenressourcen.
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Dieses Thema ist relevant, weil es zeigt, wie sich KI-Produkte, Modelle oder Rahmenbedingungen in der Praxis verschieben.
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