Google präsentiert TUMIX: Mehragenten-Testzeit mit Tool-Mischung
Google Cloud AI Research hat gemeinsam mit Forschern aus MIT, Harvard und Google DeepMind ein neues Testzeit-Framework namens TUMIX (Tool‑Use Mixture) vorgestellt. Durch die Kombination von 12 bis 15 Agenten, die jeweil…
- Google Cloud AI Research hat gemeinsam mit Forschern aus MIT, Harvard und Google DeepMind ein neues Testzeit-Framework namens TUMIX (Tool‑Use Mixture) vorgestellt.
- Durch die Kombination von 12 bis 15 Agenten, die jeweils unterschiedliche Werkzeuge einsetzen – von reinem Text, über Code‑Generierung bis hin zu Such- und geführten Var…
- Der Ansatz nutzt die Stärken heterogener Agenten, indem sie sich Notizen teilen und frühzeitig stoppen, wenn ein Ziel erreicht ist.
Google Cloud AI Research hat gemeinsam mit Forschern aus MIT, Harvard und Google DeepMind ein neues Testzeit-Framework namens TUMIX (Tool‑Use Mixture) vorgestellt. Durch die Kombination von 12 bis 15 Agenten, die jeweils unterschiedliche Werkzeuge einsetzen – von reinem Text, über Code‑Generierung bis hin zu Such- und geführten Varianten – kann das System die Leistung von Gemini‑2.5 Pro auf dem Hard‑Learning‑Evaluation‑Benchmark (HLE) um beeindruckende 34,1 % steigern.
Der Ansatz nutzt die Stärken heterogener Agenten, indem sie sich Notizen teilen und frühzeitig stoppen, wenn ein Ziel erreicht ist. Dadurch entsteht ein effizientes Ensemble, das die Vielseitigkeit der einzelnen Agenten optimal ausnutzt und gleichzeitig die Rechenkosten reduziert.
Mit TUMIX demonstriert Google, wie die Kombination verschiedener Agentenstile in Echtzeit die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen erheblich verbessern kann – ein bedeutender Schritt in Richtung skalierbarer, praxisnaher KI-Anwendungen.
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