KnowThyself: Chat-basierte Agentenhilfe für verständliche LLM-Analyse

Mit KnowThyself wird die Analyse großer Sprachmodelle zum Kinderspiel. Das neue Tool bündelt bisher verstreute Interpretationsfunktionen in ein einziges, benutzerfreundliches Chat‑Interface. Nutzer laden ihr Modell hoch, stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten sofort interaktive Visualisierungen sowie erklärende Dialoge.

Im Kern agiert ein Orchestrator‑LLM, der die Anfragen umformuliert, während ein Agent‑Router sie gezielt an spezialisierte Module weiterleitet. Die Ergebnisse werden anschließend zu klaren, zusammenhängenden Erklärungen zusammengeführt. So sinkt die technische Einstiegshürde deutlich, und die Plattform bleibt gleichzeitig erweiterbar.

Durch die Einbettung des gesamten Prozesses in einen konversationellen Ablauf bietet KnowThyself eine solide Basis für die zugängliche Interpretierbarkeit von LLMs – ein echter Fortschritt für Forschung und Praxis gleichermaßen.