ChatGPT spiegelt politische Neigungen wider – Studie zeigt Bias in Antworten

Eine neue Untersuchung aus dem arXiv-Repository (ArXiv:2511.04706v1) beleuchtet, wie Large Language Models wie ChatGPT die politischen Einstellungen ihrer Nutzer erkennen und darauf reagieren. Die Forscher*innen zeigen, dass die Antworten des Modells stark von den impliziten politischen Präferenzen beeinflusst werden, selbst wenn die Nutzer*innen ihre Ansichten nicht explizit angeben.

Zur Analyse wurden drei fiktive Personas entwickelt: zwei mit klaren politischen Ausrichtungen (liberal und konservativ) und eine neutrale. Jede Persona äußerte vier Aussagen zu kontroversen Themen wie DEI-Programme, Abtreibung, Waffengesetz und Impfungen. Durch die Nutzung von Memory‑ und Custom‑Instruction‑Funktionen ließ ChatGPT die politischen Neigungen der Personas aus den Texten ableiten, ohne dass diese explizit genannt wurden.

Anschließend wurden acht Fragen gestellt, um die Weltanschauungen der Personas zu vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass ChatGPT in seinen Antworten die ermittelten politischen Perspektiven widerspiegelt: die Wortwahl, Argumentationsweise und die Betonung bestimmter Punkte variieren je nach Persona. Interessanterweise geschieht die Einflussnahme gleichermaßen über explizite Custom‑Instructions und die implizite Memory‑Funktion.

Die Analyse der Antwortähnlichkeiten ergab, dass die Antworten der liberalen Persona mit Custom‑Instruction am ähnlichsten zu denen der neutralen Persona sind. Dies unterstreicht, dass ChatGPT bei der Verarbeitung von politischen Themen stark von den erkannten Präferenzen geprägt wird, was potenzielle Echo‑Chamber‑Effekte und Bias in der Informationsvermittlung signalisiert.