<p>EEG-VLM: Schlafstadienklassifikation mit visueller Sprachlogik</p> <p>Die Klassifizierung von Schlafstadien aus Elektroenzephalogrammen (EEG) ist entscheidend für die Beurteilung der Schlafqualität und die Diagnose schlafbezogener Störungen. Traditionelle Machine‑Learning‑Ansätze basieren stark auf vorgefertigten Merkmalen und handwerklich gestalteten Features, während aktuelle Deep‑Learning‑Modelle Schwierigkeiten haben, feine Zeit‑Frequenz‑Muster zu erfassen und gleichzeitig klinisch interpretierbar zu