<h1>Deep Multi-View Clustering meistert Unsicherheiten bei heterogenen Daten</h1> <p>In der Praxis von federated multi‑view clustering stoßen Entwickler häufig auf heterogene Daten – manche Clients besitzen nur einen Teil der Ansichten, andere liefern redundante oder sogar beschädigte Informationen. Diese Uneinheitlichkeit führt zu semantischen Konflikten und erschwert die Aggregation der lokalen Modelle.</p> <p>Das neue Enhanced Federated Deep Multi‑View Clustering (EFDMVC) löst diese Probleme in zwei Schr