<p>Quantum-gestützte Trajektorienvorhersage: 16 Hypothesen in 2 s</p> <p>Ein neues, kompakt hybrides Quantenmodell verspricht präzise, mehrfache Zukunftsvorhersagen für autonome Fahrzeuge – und das unter den strengen Anforderungen an Rechenleistung und Latenz. Das System arbeitet in einem ego‑zentrierten, lane‑ausgerichteten Rahmen und korrigiert lediglich Residuen zu einem kinematischen Basismodell, anstatt absolute Positionen zu schätzen.</p> <p>Der Kern des Ansatzes ist ein transformer‑inspiriertes Quant