Modelle mit Amazon Nova Evaluation Container in Amazon SageMaker AI bewerten

Amazon hat die neuesten Funktionen für die Modellbewertung in SageMaker AI vorgestellt. Mit dem Amazon Nova Evaluation Container können Entwickler jetzt Modelle nicht nur mit Standardmetriken, sondern auch mit benutzerdefinierten Kennzahlen bewerten. Diese Erweiterung ermöglicht eine präzisere Analyse der Modellleistung, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.

Ein weiteres Highlight ist die LLM-basierte Präferenzprüfung. Durch die Einbindung großer Sprachmodelle können Anwender die Vorlieben von Nutzern simulieren und so die Benutzererfahrung gezielt optimieren. Zusätzlich werden Log-Wahrscheinlichkeiten erfasst, was tiefere Einblicke in die Entscheidungsprozesse der Modelle liefert.

Die neuen Features unterstützen zudem die Analyse von Metadaten und ermöglichen eine Skalierung auf mehrere Knoten. Damit lassen sich große Evaluationsläufe effizient durchführen, was besonders für komplexe Modelle und umfangreiche Datensätze von Vorteil ist. Amazon Nova macht die Modellbewertung in SageMaker AI damit leistungsfähiger und vielseitiger als je zuvor.