Mobileye optimiert REM™ mit AWS Graviton: Fokus auf ML-Inferenz & Triton

Mobileye hat seine REM™-Plattform mithilfe der leistungsstarken AWS Graviton-Prozessoren neu gestaltet. Durch gezielte Optimierungen der maschinellen Lerninferenz konnte die Rechenleistung deutlich gesteigert und die Latenz reduziert werden. Gleichzeitig wurde die Integration des NVIDIA Triton Inference Servers verbessert, sodass komplexe Modelle effizienter ausgeführt werden können.

Die Arbeit wurde von Chaim Rand, Principal Engineer, Pini Reisman, Software Senior Principal Engineer, und Eliyah Weinberg, Performance and Technology Innovation Engineer, geleitet. Das Mobileye-Team dankt ausdrücklich Sunita Nadampalli und Guy Almog von AWS für ihre wertvollen Beiträge zu dieser Lösung und zum Beitrag.

Mit dieser Weiterentwicklung setzt Mobileye einen wichtigen Schritt in der globalen Evolution hin zu sichereren und zuverlässigeren autonomen Fahrzeugen. Die optimierte REM™-Plattform demonstriert, wie moderne Cloud-Architekturen und spezialisierte Hardware zusammenwirken können, um die Leistungsfähigkeit von KI-Systemen im Straßenverkehr zu maximieren.