Paraconsistent-Lib: Intuitive Python-Bibliothek für PAL2v-Algorithmen

Die neue Open‑Source-Bibliothek Paraconsistent-Lib vereinfacht die Entwicklung von PAL2v‑Algorithmen in Python. Mit einem klaren, benutzerfreundlichen Design ermöglicht sie die schnelle Implementierung von Entscheidungs- und Reasoning‑Systemen, ohne dass komplexer Boilerplate-Code nötig ist.

Paraconsistent-Lib bietet eine umfassende Sammlung von Standardberechnungen für PAL2v. Sie liefert drei Hauptausgaben: eine paraconsistente Analyse in einem der 12 klassischen Lattice‑Regionen, die Ausgabe von Paraconsistent Analysis Nodes (PAN) sowie ein endgültiges Entscheidungsresultat. Diese Struktur erleichtert die Nachvollziehbarkeit und Wartbarkeit von Modellen.

Dank der modularen Architektur lassen sich bekannte PAL2v‑Algorithmen – wie der Para‑Analyzer, ParaExtrCTX, PAL2v‑Filter, PANnet und die paraconsistente neuronale Netzarchitektur PNN – sowohl als eigenständige Skripte als auch als verknüpfte Netzwerke einsetzen. Das reduziert nicht nur die Komplexität, sondern verkürzt auch den Codeumfang und minimiert Fehlerquellen.

Die Bibliothek befindet sich in einem stabilen Zustand und wird aktiv weiterentwickelt. Auf GitHub werden neue Features und Verbesserungen schnell integriert, um den wachsenden Anforderungen der Community gerecht zu werden.