Neues spieltheoretisches Modell für Mehragenten-Theorie des Geistes
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> Ein neues, hochmodernes System zur Erkennung von Anomalien in Datenströmen, das auf einem robusten, skalierbaren und leicht zu implementierenden Framework basiert. Es nutzt fortschrittliche Machine‑Learning‑Algorithmen, um Muster in Echtzeit zu analysieren und potenzielle Anomalien sofort zu identifizieren. Das System ist modular aufgebaut, sodass es problemlos in bestehende Infrastrukturen integriert werden kann, und bietet gleichzeitig eine benutzerfreundliche Oberfläche für die Überwachung und Verwaltung von Anomalie‑Erkennungsprozessen.
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