Fehler in Gegenwartsszenarien: Bewertung von Modellen

Modellbasierte „Was-wäre-wenn“-Szenarien sind ein zentrales Werkzeug für Planung und Entscheidungsfindung. Trotz ihrer weitverbreiteten Nutzung werden die Prognosen dieser Szenarien selten im Nachhinein überprüft. Die Diskrepanz zwischen Vorhersagen und Realität lässt sich auf zwei Ursachen zurückführen: Abweichungen der Szenarien selbst und Fehlanpassungen der Modelle.

Die Autoren betonen, dass die Fehlanpassung des Modells – also die Modellfehler – entscheidend für die Bewertung der Nützlichkeit solcher Szenarien ist. Um diese Fehler in hypothetischen Welten zu quantifizieren, stellen sie drei unterschiedliche Ansätze vor und vergleichen sie anhand einer Simulation.

Die Studie zeigt, dass jeder Ansatz eigene Stärken und Schwächen besitzt. Basierend auf diesen Erkenntnissen geben die Forscher konkrete Empfehlungen, wie Modellfehler geschätzt werden können, und erläutern, welche Elemente des Szenariodesigns erforderlich sind, damit Prognosen tatsächlich überprüfbar werden.