JSON‑Parsing großer Daten: Balance bei Geschwindigkeit, Speicher, Skalierbarkeit

In einer aktuellen Analyse wurden mehrere JSON‑Bibliotheken auf ihre Leistungsfähigkeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen getestet. Der Fokus lag dabei auf drei entscheidenden Faktoren: der Geschwindigkeit, dem Speicherverbrauch und der Skalierbarkeit.

Die Ergebnisse zeigen, dass keine einzelne Bibliothek in allen Bereichen die Nase vorn hat. Während einige Lösungen extrem schnell sind, verbrauchen sie dabei deutlich mehr RAM. Andere Bibliotheken hingegen sind speichereffizient, laufen aber langsamer. Die optimale Wahl hängt daher stark von den spezifischen Anforderungen des Projekts ab.

Der Beitrag, der diese Erkenntnisse zusammenfasst, erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science. Er bietet Entwicklern einen klaren Überblick darüber, welche Bibliotheken sich für große Payloads eignen und wie man die richtige Balance zwischen Geschwindigkeit, Speicherbedarf und Skalierbarkeit findet.