DeepSeek's neues Modell: Der letzte Schlag gegen proprietäre KI?<p>DeepSeek hat mit seinem neuesten Open-Source-Modell beeindruckende Benchmark-Ergebnisse erzielt. Das Ergebnis wirft erneut die Frage auf, ob teure proprietäre KI-Modelle wirklich den Aufwand und die Kosten wert sind.</p><p>Die Veröffentlichung hat die KI-Community erneut in Aufruhr versetzt und zeigt, dass Open-Source-Ansätze zunehmend konkurrenzfähig werden. Experten diskutieren nun, ob die Investitionen in kostenpflichtige Modelle noch ger

<p>LLM-Agenten mit Transaktionsanalyse: Mehr Tiefe durch Kontext und Ego-Modelle</p> <p>In der heutigen KI-Landschaft werden große Sprachmodelle (LLM) bereits in Bereichen wie Kundenservice, Bildung und sogar in sozial-psychologischen Studien eingesetzt. Der Wunsch, diese Agenten menschenähnlicher agieren zu lassen, wächst stetig. Dabei stoßen die aktuellen Systeme jedoch an ihre Grenzen: Sie liefern meist statistisch wahrscheinliche Antworten, ohne die tieferen Ziele, emotionalen Konflikte und Motivationen

<p>Decisive Feature Fidelity: Maß für echte vs. synthetische Bildrealität</p> <p>In der heutigen Entwicklung autonomer Fahrzeuge spielt die virtuelle Testumgebung eine zentrale Rolle. Durch fortschrittliche Simulatoren und generative KI‑Modelle wird die visuelle Qualität von synthetischen Bildern stetig verbessert. Dennoch zeigen neueste Untersuchungen, dass ein reines Pixel‑Level‑Fidelity‑Verhältnis nicht ausreicht, um die Zuverlässigkeit von Systemen aus der Simulation in die reale Welt zu übertragen.</p>

<p>GNNs optimieren physikbasierte Simulationen mit weniger Daten</p> <p>Ein neues Forschungsprojekt, veröffentlicht auf arXiv (2512.15767v1), präsentiert einen hybriden Twin-Ansatz, der Graph Neural Networks (GNNs) nutzt, um die Lücken in klassischen physikbasierten Modellen zu schließen. Durch die Kombination von Finite-Elemente‑Simulationen mit datengetriebenen Korrekturen kann die Genauigkeit komplexer, ungestellter Phänomene deutlich verbessert werden, ohne dass riesige Datensätze erforderlich sind.</p>

<h1>China verkauft Elektroautos, muss nun Batterien entsorgen</h1> <p>In August 2025 beschloss Wang Lei, 39 Jahre alt, endlich sein 2016 gekauftes Elektroauto zu verkaufen. Damals war das Fahrzeug eines chinesischen Kompaktmodells, das von staatlichen Subventionen und dem Versprechen der Förderung heimischer Innovationen unterstützt wurde. Heute steht China vor einer neuen Herausforderung: die Entsorgung und das Recycling der Milliarden Batterien, die in den verkauften Fahrzeugen verbaut sind.</p> <p>China

<h1>Anthropic macht Agent Skills zum offenen Standard – neue Ära für Unternehmens‑KI</h1> <p>Anthropic hat angekündigt, seine Agent Skills-Technologie als offener Standard zu veröffentlichen. Damit setzt das Unternehmen ein klares Signal, dass es die Entwicklung von KI‑Assistenten für den Unternehmensbereich weiter vorantreiben will. Durch die Freigabe einer Spezifikation und eines Referenz‑SDKs auf <a href="https://agentskills.io">agentskills.io</a> soll die Technologie für Entwickler und Unternehmen gleic

Nano Banana Pro vs ChatGPT Image 1.5: Wer liefert die besten KI-Bilder?<p>Mit dem neuesten ChatGPT-Modell, das die Welt im Sturm erobert, stellt sich die Frage nach dem alten Standard: Nano Banana Pro. Dieses Tool bietet allen Nutzern professionelle Bildgenerierung und -bearbeitung und gilt seit langem als erste Anlaufstelle für KI‑Bilder. Doch bleibt es auch heute noch die beste Wahl? In diesem Vergleich werden die Stärken und Schwächen beider Systeme gegenübergestellt, um klar herauszufinden, welches Tool