Perch 2.0: Erfolgreiche Übertragung auf Unterwasser‑Tiergeräusche

Das neue Bioakustik‑Foundation‑Modell Perch 2.0 wurde auf 14 597 Arten – darunter Vögel, Säugetiere, Amphibien und Insekten – vortrainiert und erzielt damit Spitzenleistungen bei mehreren Benchmarks. Obwohl die Trainingsdaten kaum Aufnahmen von Meeressäugern enthalten, wurde die Leistungsfähigkeit von Perch 2.0 auf Unterwasser‑Audioaufgaben getestet.

Durch Few‑Shot‑Transfer‑Learning wurden die vom Modell erzeugten Embeddings linear ausgewertet. Dabei verglichen die Forscher Perch 2.0 mit früheren Multispecies‑Modellen wie Perch 1.0, SurfPerch, AVES‑bio, BirdAVES und Birdnet V2.3, die ebenfalls Open‑Source‑Tools für Transfer‑Learning anbieten.

Die Ergebnisse zeigen, dass die Embeddings von Perch 2.0 bei wenigen gelabelten Beispielen konsequent hohe Leistungen erzielen und die meisten Vergleichsmodelle übertreffen. Das Modell wird daher als besonders geeignet für die Entwicklung neuer linearer Klassifikatoren zur Unterwasser‑Tiererkennung empfohlen.