Ein Data Lakehouse in einer Nachmittagsstunde mit Apache Iceberg auf AWS
Anzeige
Der Artikel demonstriert, wie man in kurzer Zeit ein Data Lakehouse auf AWS aufbaut, indem Apache Iceberg in Kombination mit Athena, Glue/Spark und DuckDB eingesetzt wird. Durch die Nutzung dieser Open‑Source‑ und Managed‑Services lässt sich die Datenverarbeitung vereinfachen und gleichzeitig die Skalierbarkeit sowie die Performance maximieren. Der Beitrag erschien erstmals auf der Plattform Towards Data Science.
Ähnliche Artikel
MarkTechPost
•
Meet Elysia: A New Open-Source Python Framework Redefining Agentic RAG Systems with Decision Trees and Smarter Data Handling
VentureBeat – AI
•
Nomos 1: Open-Source-KI erreicht 2. Platz bei der Putnam-Wettbewerb
arXiv – cs.AI
•
Neues Benchmark FIFE enthüllt Leistungsunterschiede bei Sprachmodellen im Finanzbereich
Analytics Vidhya
•
Mistral AI stellt DevStral 2, DevStral Small 2 und Vibe CLI vor – für Workflows
KDnuggets
•
Wie man in der Ära des Vibe‑Codings sinnvolle Arbeit findet
MarkTechPost
•
Mistral AI stellt Devstral 2-Codierungsmodelle und Mistral Vibe CLI vor