KI-Model für Finanzentscheidungen in KMU: Praktischer Leitfaden

Die Einführung von künstlicher Intelligenz (KI) verspricht für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eine echte Transformation ihrer Finanzentscheidungsprozesse. Gleichzeitig stehen KMU vor erheblichen Hürden – von begrenzten Ressourcen über fehlende technische Expertise bis hin zu Herausforderungen im Datenmanagement.

In dem neuen Beitrag wird ein konzeptionelles Modell vorgestellt, das speziell auf die Bedürfnisse von KMU zugeschnitten ist. Das Modell gliedert sich in fünf Schichten: Datenquellen, Datenverarbeitung und -integration, KI-Modell-Deployment, Entscheidungsunterstützung und Automatisierung sowie Validierung und Risikomanagement.

Durch einen schrittweisen Ansatz können KMU KI gezielt einsetzen, um ihre Finanzprognosen, Budgetierung, Investitionsstrategien und Risikomanagementprozesse zu optimieren. Das Modell betont die Bedeutung von Datenqualität und kontinuierlicher Modellvalidierung als Schlüssel zum Erfolg.

Der Artikel liefert einen praxisnahen Fahrplan, wie KMU KI in ihre Finanzoperationen integrieren können, und hebt die wichtigsten Implikationen für die Unternehmenspraxis hervor. Abschließend werden Forschungsperspektiven für zukünftige KI-Anwendungen im KMU-Finanzbereich skizziert.