Wie wir unsere KI-Agenten in der Entwicklung testen

Towards Data Science Original ≈1 Min. Lesezeit
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Das Testen von KI-Agenten, damit sie wie erwartet funktionieren, ist keine leichte Aufgabe. Wir haben dabei einige wertvolle Erkenntnisse gesammelt, die wir gerne mit euch teilen.

Ein zentraler Ansatz ist die Simulation realistischer Szenarien, in denen die Agenten ihre Entscheidungen treffen müssen. Durch gezielte Fehlerbehandlung und kontinuierliches Monitoring können wir frühzeitig Abweichungen erkennen und korrigieren.

Darüber hinaus setzen wir auf automatisierte Testläufe, die sowohl die Leistung als auch die Sicherheit der Agenten prüfen. Diese Kombination aus Simulation, Monitoring und Automatisierung bildet die Grundlage für robuste und zuverlässige KI-Systeme.

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