BERTO: BERT-basierter Netzzeitreihen-Predictor mit sprachgesteuerter Optimierung

arXiv – cs.LG Original ≈1 Min. Lesezeit
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BERTO ist ein neu entwickeltes, BERT‑basiertes System zur Vorhersage von Verkehrsströmen und zur Energieoptimierung in Mobilfunknetzen. Durch den Einsatz von Transformer‑Architekturen erreicht es eine hohe Vorhersagegenauigkeit und liefert gleichzeitig präzise Schätzungen für die Netzbelastung.

Ein zentrales Merkmal von BERTO ist die Balancing‑Loss‑Funktion, die es Betreibern ermöglicht, den Kompromiss zwischen Stromsparmaßnahmen und Leistungsanforderungen flexibel zu steuern. Mithilfe von prompt‑basierten Anpassungen lassen sich die Präferenzen der Betreiber in natürlicher Sprache angeben, sodass das Modell gezielt Unter- oder Übervorhersagen korrigiert und die gewünschte Zielsetzung umsetzt.

In Tests mit realen Datensätzen konnte BERTO die Fehlerquote im Vergleich zu bestehenden Modellen um 4,13 % senken. Gleichzeitig bietet es die Möglichkeit, konkurrierende Ziele – etwa Energieeinsparung und Servicequalität – durch einfache sprachbasierte Eingaben auszubalancieren. Das System arbeitet über einen flexiblen Leistungsbereich von 1,4 kW und kann die Servicequalität bis zu neunfach variieren, was es besonders geeignet für intelligente RAN‑Deployments macht.

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