Agentische KI als verdeckte Teamkollegen: Einfluss auf argumentatives Lernen

In einer neuen Studie wird gezeigt, dass generative KI-Agenten, die als verdeckte Teamkollegen in kollaborativen Lernumgebungen agieren, die Art und Weise, wie Lernende argumentativ Wissen konstruieren, maßgeblich verändern. Die Agenten besitzen eine begrenzte Autonomie, interaktive Fähigkeiten und Anpassungsfähigkeit, wodurch sie nicht mehr nur als Lehrwerkzeuge, sondern als echte epistemische Partner fungieren.

Die Untersuchung setzte 92 Triaden aus 212 menschlichen und 64 KI-Teilnehmern ein, die gemeinsam ein analytisches Problem lösten. Dabei wurden die KI-Agenten entweder mit einer unterstützenden oder einer konträren Persönlichkeit ausgestattet. Durch Mixed-Effects- und Epistemic-Network-Analysen konnte festgestellt werden, dass die KI-Partner ein ausgewogenes Beteiligungsniveau beibehielten, jedoch die epistemischen und sozialen Prozesse deutlich neu strukturierten.

Unterstützende Agenten förderten die Integration von Konzepten und ein konsensorientiertes Denken, während konträre Agenten kritische Ausarbeitungen und konfliktbasierte Verhandlungen anregten. Interessanterweise war die Qualität der Argumentation – die epistemische Angemessenheit – der entscheidende Faktor für individuelle Lernerfolge, nicht die reine Beteiligungsmenge.

Die Ergebnisse legen nahe, dass agentische KI ihren größten Mehrwert darin hat, die Qualität und Koordination des Denkens zu verbessern, anstatt lediglich die Aktivität zu erhöhen. Damit eröffnet sich ein vielversprechender Ansatz, Lernumgebungen durch gezielte KI-Interaktion zu optimieren und die argumentative Kompetenz der Lernenden nachhaltig zu stärken.