KI-unterstützte Entwicklung schafft neue Schulden: Verständnisprobleme in Indie-Teams
In einer aktuellen Studie aus dem arXiv-Repository (ArXiv:2512.08942v1) wird aufgezeigt, wie KI‑unterstützte Entwicklungsprozesse bei kleinen, ressourcenbeschränkten Indie‑Game‑Teams zu einer neuen Art von Schulden führen – dem sogenannten „Comprehension Debt“. Die Untersuchung basiert auf einem dreimonatigen, reflexiven Praxisprojekt eines dreiköpfigen, verteilten Teams, das das 2‑D‑Narrativspiel „The Worm's Memoirs“ entwickelt hat.
Das vorgestellte CIGDI‑Framework (Co‑Intelligence Game Development Ideation) bietet einen siebenstufigen, iterativen Ansatz, der KI‑Tools in den Entwicklungsprozess integriert und dabei menschliche Entscheidungspunkte wie Prioritätskriterien und Time‑boxing betont. Durch die Analyse von 157 Jira‑Tasks, 333 GitHub‑Commits, über 13 Miro‑Boards und acht Reflexions‑Sessions konnte das Team die Wirksamkeit der KI‑Unterstützung nachweisen: Der Zugang zu Wissen wurde demokratisiert und die kognitive Belastung reduziert.
Gleichzeitig identifizierten die Autoren eine signifikante Herausforderung: die Entstehung von „Comprehension Debt“. Diese Form der Schulden entsteht, wenn KI‑gestützte Systeme komplexer werden als das individuelle Können der Teammitglieder. Das Ergebnis ist ein fragiles System, das stark von der KI abhängt und dessen Funktionsweise die Entwickler nicht vollständig verstehen. Diese Abhängigkeit unterscheidet sich grundlegend von herkömmlichen Code‑Qualitätsschulden.
Die Arbeit liefert nicht nur ein praxisnahes Produktionsframework für ressourcenbeschränkte Teams, sondern wirft auch zentrale Fragen auf: Ist KI‑Unterstützung ein Lernaufstieg oder ein Abhängigkeitsfallen? Die Erkenntnisse legen nahe, dass die Balance zwischen technischer Effizienz und nachhaltiger Kompetenzentwicklung entscheidend ist, um langfristig stabile und verständliche Spiele zu schaffen.