Nanbeige4-3B: 3B-Modell erreicht 30B-Klassenerkenntnisse durch optimierte Pipeline
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Das Nanbeige LLM Lab von Boss Zhipin hat mit Nanbeige4-3B ein neues 3‑Billionen‑Parameter‑Modell vorgestellt, das auf einer außergewöhnlich starken Betonung von Datenqualität, Curriculum‑Planung, Distillation und Reinforcement Learning basiert.
Die Entwickler wollten zeigen, dass ein Modell mit nur 3 B Parametern 30 B‑Klassen‑Erkenntnisse liefern kann – nicht durch einfaches Skalieren, sondern durch ein optimiertes Trainingsrezept. Mit einer 23 Billionen‑Token‑Pipeline wird das Modell gezielt gefüttert, um komplexe Schlussfolgerungen zu erlernen.
Für die Community stehen zwei Haupt‑Checkpoints zur Verfügung, die die Leistungsfähigkeit von Nanbeige4-3B demonstrieren. Der Beitrag erschien erstmals auf MarkTechPost.
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