Tiny Recursive Models zeigen bei ARC-AGI-1 beeindruckende Effizienz <p>Die Tiny Recursive Models (TRM) stellen eine kompakte Alternative zu großen Sprachmodellen dar, um Aufgaben des Abstraction and Reasoning Corpus (ARC) zu lösen. In einer neuen Analyse des ARC‑Prize‑TRM‑Checkpoints auf dem ARC‑AGI‑1‑Datensatz wurden vier zentrale Erkenntnisse gewonnen.</p> <p>Erstens verdeutlicht die Untersuchung, dass Test‑Time‑Augmentation und ein Mehrfach‑Voting‑Ansatz einen erheblichen Anteil am Erfolg ausmachen.